Todos los modelos figuran ahora en un inventario único, con un estado de validación vigente y evidenciado
Caso de cliente
Una aseguradora de daños norteamericana del top 10
La aseguradora trasladó todos sus modelos —estadísticos y de IA por igual— a un único registro conforme a SR 11-7, con validación independiente, backtesting y monitorización continua de la deriva, ampliado con controles de sesgo y explicabilidad para IA y aprendizaje automático, todo sobre una traza de auditoría inalterable.
Una gran aseguradora multirramo de daños seguía sus modelos de tarificación, de reservas y su creciente conjunto de modelos de IA y aprendizaje automático en hojas de cálculo y correo electrónico. El estado de validación era difícil de evidenciar, la deriva pasaba desapercibida entre revisiones anuales y el equipo de riesgo de modelos no podía responder con rapidez a los examinadores sobre qué modelos alimentaban las cifras regulatorias.
Resultado ilustrativo
100%
de los modelos con un estado de validación vigente
- Riesgo de modelo y gobernanza de la IA
- Gestión de riesgos
- Cumplimiento
Ilustrativo y expresado en términos de capacidad: representa lo que la plataforma permite hacer, no una afirmación verificada sobre un cliente concreto.
El reto
Una gran aseguradora multirramo de daños seguía sus modelos de tarificación, de reservas y su creciente conjunto de modelos de IA y aprendizaje automático en hojas de cálculo y correo electrónico. El estado de validación era difícil de evidenciar, la deriva pasaba desapercibida entre revisiones anuales y el equipo de riesgo de modelos no podía responder con rapidez a los examinadores sobre qué modelos alimentaban las cifras regulatorias.
La solución
La aseguradora trasladó todos sus modelos —estadísticos y de IA por igual— a un único registro conforme a SR 11-7, con validación independiente, backtesting y monitorización continua de la deriva, ampliado con controles de sesgo y explicabilidad para IA y aprendizaje automático, todo sobre una traza de auditoría inalterable.
Los resultados
Qué cambió
Resultados ilustrativos, expresados como capacidades, de los módulos desplegados: representativos de lo que la plataforma está construida para ofrecer.
La monitorización de la deriva y de lo real frente a lo esperado señala el deterioro entre revisiones formales
Los modelos de IA y aprendizaje automático incorporan evidencias de sesgo, equidad y explicabilidad alineadas con el Reglamento de IA de la UE y el NIST AI RMF
Las preguntas de los examinadores sobre trazabilidad y validación de modelos se responden desde un único registro, sin rehacerlas a mano
Por fin tenemos un único lugar que nos dice qué modelos están en uso, cuándo se validaron por última vez y cuáles alimentan nuestras cifras regulatorias, sin buscar entre hojas de cálculo.
Módulos utilizados
La plataforma detrás del caso
Cada módulo se despliega de forma independiente pero comparte el mismo tejido de datos, el cerebro Cortex y el libro de evidencias: explore los de este caso.
Financiero y modelos
Riesgo de modelo y gobernanza de la IA
Gobierne cada modelo —estadístico o de IA— desde un único registro.
Explorar Riesgo de modelo y gobernanza de la IARiesgo y GRC
Gestión de riesgos
Un ciclo ERM nativo de IA que detecta, predice y remedia automáticamente.
Explorar Gestión de riesgosRiesgo y GRC
Cumplimiento
Mapee un control una vez y demuéstrelo en todas partes, de forma continua.
Explorar CumplimientoVea estos resultados en su realidad
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