Chaque modèle figure désormais dans un inventaire unique, avec un statut de validation à jour et prouvé
Témoignage client
Un assureur dommages nord-américain du top 10
L'assureur a rassemblé tous ses modèles — statistiques comme IA — dans un registre unique conforme à SR 11-7, avec validation indépendante, backtesting et surveillance continue de la dérive, complété de contrôles de biais et d'explicabilité pour l'IA et l'apprentissage automatique, le tout sur une piste d'audit infalsifiable.
Un grand assureur dommages multibranche suivait ses modèles de tarification, de provisionnement et son parc croissant de modèles d'IA et d'apprentissage automatique dans des tableurs et par e-mail. Le statut de validation était difficile à prouver, les dérives passaient inaperçues entre deux revues annuelles, et l'équipe de risque de modèle ne pouvait pas répondre rapidement aux examinateurs sur les modèles alimentant les chiffres réglementaires.
Résultat illustratif
100%
des modèles avec un statut de validation à jour
- Risque de modèle et gouvernance de l'IA
- Gestion des risques
- Conformité
Illustratif et exprimé en termes de capacité — représentatif de ce que la plateforme permet, et non une affirmation vérifiée concernant un client nommé.
Le défi
Un grand assureur dommages multibranche suivait ses modèles de tarification, de provisionnement et son parc croissant de modèles d'IA et d'apprentissage automatique dans des tableurs et par e-mail. Le statut de validation était difficile à prouver, les dérives passaient inaperçues entre deux revues annuelles, et l'équipe de risque de modèle ne pouvait pas répondre rapidement aux examinateurs sur les modèles alimentant les chiffres réglementaires.
La solution
L'assureur a rassemblé tous ses modèles — statistiques comme IA — dans un registre unique conforme à SR 11-7, avec validation indépendante, backtesting et surveillance continue de la dérive, complété de contrôles de biais et d'explicabilité pour l'IA et l'apprentissage automatique, le tout sur une piste d'audit infalsifiable.
Les résultats
Ce qui a changé
Des résultats illustratifs, exprimés en capacités, issus des modules déployés — représentatifs de ce que la plateforme est conçue pour apporter.
La surveillance de la dérive et des écarts réel/attendu signale la dégradation entre deux revues formelles
Les modèles d'IA et d'apprentissage automatique portent des preuves de biais, d'équité et d'explicabilité alignées sur le règlement européen sur l'IA et le NIST AI RMF
Les questions des examinateurs sur la traçabilité et la validation des modèles trouvent réponse dans un registre unique, sans reconstitution manuelle
Nous avons enfin un endroit unique qui nous dit quels modèles sont en service, quand ils ont été validés pour la dernière fois et lesquels alimentent nos chiffres réglementaires — sans chasse au tableur.
Modules utilisés
La plateforme derrière le récit
Chaque module se déploie indépendamment tout en partageant le même socle de données, le cerveau Cortex et le registre de preuves — explorez ceux de ce récit.
Financier et modèles
Risque de modèle et gouvernance de l'IA
Gouvernez chaque modèle — statistique ou IA — depuis un registre unique.
Découvrir Risque de modèle et gouvernance de l'IARisque et GRC
Gestion des risques
Une boucle ERM native de l'IA qui détecte, anticipe et corrige automatiquement.
Découvrir Gestion des risquesRisque et GRC
Conformité
Cartographiez un contrôle une fois, prouvez-le partout — en continu.
Découvrir ConformitéVoyez ces résultats dans votre univers
Réservez une session de travail : nous rattacherons vos domaines, sources de données et référentiels à GeneSecure — et montrerons le même récit appliqué à vos données.