El cerebro de IA gobernado

El cerebro de IA gobernado que recorre toda la plataforma.

Una pasarela de IA multimodelo unificada, con un catálogo de habilidades gobernado, chat RAG con citas, un grafo de conocimiento vivo y gobernanza mediante políticas ejecutables, para que la IA sea potente, observable y segura allí donde actúe.

app.gene-secure.ai/console

Plano de control de Cortex

En vivo

Habilidades gobernadas

134

Permitido / advertido / bloqueado

94 / 5 / 1%

Latencia media

820ms

Gasto frente al límite

61%

Llamadas de IA gobernadas, últimas 12 horas

Tendencia

GeneSecure Cortex es el plano de control de IA gobernado de la plataforma. Proporciona una pasarela unificada multimodelo (con estado de los proveedores y conmutación), un catálogo gobernado de habilidades y agentes, chat RAG con citas y coste por mensaje, un grafo de conocimiento en vivo y una gobernanza de política como código que emite veredictos de permitir / advertir / bloquear en cada acción de IA, con observabilidad completa sobre gasto, latencia y límites.

0+habilidades gobernadas en el catálogo

Resultado ilustrativo. En una demo de trabajo asociaremos GeneSecure Cortex a sus propios datos, marcos y objetivos.

Por qué lo eligen los equipos

Los argumentos a favor de GeneSecure Cortex

Un plano de control de IA gobernado, común a todos los módulos.

Un cerebro, todos los módulos

La misma IA gobernada impulsa riesgo, GRC, ITSM y más, de modo que la capacidad y la política son coherentes en todas partes.

Política como código, aplicada

Topes de coste, listas de modelos permitidos, filtros de contenido, límites de frecuencia y comprobaciones de inyección de prompts producen un veredicto de permitir / advertir / bloquear en cada llamada.

Multimodelo con conmutación

Una pasarela unificada enruta entre proveedores con comprobaciones de estado y conmutación, así que nunca queda atado a un solo modelo.

Respuestas que puede citar

El chat RAG devuelve citas con el coste por mensaje, y una compuerta de fundamentación etiqueta cualquier respuesta que las fuentes recuperadas no puedan sustentar: la salida sin fundamento se marca, nunca se disfraza.

Vea cada euro y cada decisión

La observabilidad sigue el gasto, la latencia y los límites, y un flujo de decisiones muestra qué hizo la IA y por qué.

Habilidades gobernadas, no barra libre

Un catálogo de habilidades y agentes gobernados hace que la IA actúe dentro de límites definidos y auditados.

Dentro del módulo

Capacidades operativas desde el primer día

Cada capacidad se apoya en el tejido de datos compartido, el cerebro Cortex gobernado y el libro de evidencias, de modo que GeneSecure Cortex suma con el resto de la plataforma.

Pasarela de IA unificada

Pasarela multiproveedor con comprobación de estado y conmutación automática.

Catálogo de habilidades gobernadas

Un catálogo de habilidades y agentes gobernados, con trazas de ejecución.

Chat RAG con citas

Chat aumentado por recuperación, con niveles de modelo, citas, coste por mensaje y distintivo de fundamentación en cada respuesta.

Libro de generación encadenado por hash

Cada ejecución de habilidad y cada turno de chat se anexa a un libro a prueba de manipulación — hashes del prompt, del contexto y de la salida, con el coste dentro del hash —, verificable bajo demanda.

app.gene-secure.ai/console

Plano de control de Cortex

En vivo

Habilidades gobernadas

134

Permitido / advertido / bloqueado

94 / 5 / 1%

Latencia media

820ms

Gasto frente al límite

61%

Llamadas de IA gobernadas, últimas 12 horas

Tendencia

Blindaje de prompts y evaluaciones en vivo

El contenido no fiable se aísla antes de llegar al modelo, los intentos de inyección se retienen con un motivo declarado, y un corpus de evaluación se ejecuta contra el modelo en producción para puntuar la fundamentación y las negativas.

Base de conocimiento y corpus RAG

Un corpus curado que sustenta respuestas fundamentadas y citables.

Grafo de conocimiento en vivo

Grafo multivista que abarca todos los dominios de la plataforma.

Flujo de decisiones

Una máquina de estados entre dominios que muestra las acciones de la IA y su justificación.

Gobernanza de política como código

Topes de coste, listas de modelos permitidos, filtros de contenido, límites de frecuencia y detección de inyección de prompts, con veredictos de permitir/advertir/bloquear.

Observabilidad

Observabilidad de gasto, latencia, límites y uso en toda la actividad de IA.

Recorrido interactivo

Cortex, y los límites que lo enmarcan

Cinco escenas: una capa fundamentada en sus datos en todos los módulos, un campo libre que puede intentar romper, la política como código, el relevo entre modelos sin degradación silenciosa, y exactamente qué no tiene permitido hacer.

Recorridos de plataforma para este módulo

En la práctica

Escenarios reales, resultados reales

Donde GeneSecure Cortex cambia el día a día: la situación de la que parten los equipos y el resultado que obtienen.

Una IA que puede presentar ante un auditor

El reto

Los equipos de negocio quieren asistencia de IA, pero cada resultado debe ser explicable y defendible ante riesgo, auditoría y el regulador.

El resultado

Las respuestas RAG citan sus fuentes y cada acción de IA se registra con un veredicto de permitir / advertir / bloquear, así que el resultado es trazable y gobernado.

Limitar el gasto en IA por política

El reto

El uso de IA crece entre los equipos y el coste real permanece invisible hasta que llega la factura mensual del proveedor.

El resultado

El coste por mensaje, los topes aplicados y una observabilidad completa mantienen el gasto y la latencia a la vista, y dentro de los límites que usted fija.

Sin dependencia de un solo modelo

El reto

Una caída o una subida de precio de un proveedor pone en riesgo todas las funciones de la plataforma basadas en IA.

El resultado

La pasarela multimodelo enruta entre proveedores con comprobaciones de estado y conmutación automática, así que la IA sigue disponible y es portable.

Creado para quienes responden del riesgo

Hecho para su equipo, alineado con sus marcos.

Los agentes de Cortex redactan el trabajo, citan sus fuentes y registran cada acción en el libro de evidencias, de modo que GeneSecure Cortex acelera a quienes responden de él sin poner en riesgo su posición ante auditoría.

A quién sirve

  • Directores de datos e IA
  • Ingeniería de plataforma e IA
  • Responsables de gobernanza de IA
  • CISO
  • Directores financieros / FinOps de IA

Alineado con

  • EU AI Act
  • NIST AI RMF
  • ISO 42001
  • SOC 2
CortexCopiloto de razonamiento con IA
Fundamentado

Huella de dispositivo compartida con la red94
Taller vinculado a un caso de investigación anterior87
Patrón de siniestro que coincide con el clúster cerrado81
FuentesRegistro de pólizasGrafo de siniestrosExpedientes de investigación
Confianza94%
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre GeneSecure Cortex

Lo que los equipos de evaluación quieren saber antes de una demo, respondido con claridad.

Es el plano de control de IA gobernado de la plataforma: una pasarela multimodelo unificada, un catálogo de habilidades gobernadas, chat RAG con citas, un grafo de conocimiento en vivo y una gobernanza de política como código sobre la que funciona toda la IA de la plataforma.

Las reglas de gobernanza —topes de coste, listas de modelos permitidos, filtros de contenido, límites de frecuencia y detección de inyección de prompts— se definen como código y se aplican en cada llamada de IA, produciendo un veredicto de permitir, advertir o bloquear que queda registrado.

No. La pasarela enruta entre varios proveedores con monitorización de estado y conmutación automática, de modo que evita la dependencia de un solo fabricante y el servicio se mantiene resiliente.

Cada mensaje lleva un coste asociado, los topes se aplican por política y la capa de observabilidad sigue el gasto, la latencia y los límites en toda la actividad de IA de la plataforma.

El chat RAG fundamenta las respuestas en un corpus curado y devuelve citas; una compuerta de fundamentación etiqueta las respuestas que las fuentes no pueden sustentar; el blindaje de prompts aísla el contenido no fiable y retiene los intentos de inyección con un motivo; y cada generación queda en un libro encadenado por hash, con un corpus de evaluación puntuado contra el modelo en producción.

Vea GeneSecure Cortex con sus datos

Reserve una sesión de trabajo: asociaremos sus fuentes, flujos y marcos a GeneSecure Cortex y le mostraremos a Cortex razonando sobre ellos en directo.

GeneSecure Cortex — Un plano de control de IA gobernado, común a todos los módulos. | GeneSecure