Le cerveau IA gouverné

Le cerveau IA gouverné qui irrigue toute la plateforme.

Une passerelle IA multi-modèles unifiée, avec un catalogue de compétences gouverné, un chat RAG à citations, un graphe de connaissances vivant et une gouvernance par politiques exécutables — pour une IA puissante, observable et sûre partout où elle agit.

app.gene-secure.ai/console

Plan de contrôle Cortex

En direct

Compétences gouvernées

134

Autorisé / averti / bloqué

94 / 5 / 1%

Latence moyenne

820ms

Dépense vs plafond

61%

Appels IA gouvernés, 12 dernières heures

Tendance

GeneSecure Cortex est le plan de contrôle IA gouverné de la plateforme. Il fournit une passerelle unifiée multi-modèles (avec état de santé des fournisseurs et bascule), un catalogue gouverné de compétences et d'agents, un chat RAG avec citations et coût par message, un graphe de connaissances vivant, et une gouvernance policy-as-code qui rend un verdict autoriser / avertir / bloquer sur chaque action d'IA — avec une observabilité complète sur la dépense, la latence et les limites.

0+compétences gouvernées au catalogue

Résultat illustratif. Nous rattacherons GeneSecure Cortex à vos propres données, référentiels et objectifs lors d'une démonstration de travail.

Pourquoi les équipes le choisissent

Les arguments en faveur de GeneSecure Cortex

Un plan de contrôle IA gouverné, commun à tous les modules.

Un cerveau, tous les modules

La même IA gouvernée alimente le risque, la GRC, l'ITSM et le reste : capacités et politiques sont cohérentes partout.

Policy-as-code, appliquée

Plafonds de coût, listes de modèles autorisés, filtres de contenu, limites de débit et contrôles d'injection de prompt produisent un verdict autoriser / avertir / bloquer à chaque appel.

Multi-modèle avec bascule

Une passerelle unifiée route entre fournisseurs avec contrôles de santé et bascule : vous n'êtes jamais enfermé dans un seul modèle.

Des réponses que vous pouvez citer

Le chat RAG renvoie des citations avec le coût par message, et une barrière d'ancrage signale toute réponse que les sources récupérées ne peuvent pas étayer — une sortie non ancrée est étiquetée, jamais maquillée.

Voir chaque euro et chaque décision

L'observabilité suit dépense, latence et limites, et un flux de décisions montre ce que l'IA a fait et pourquoi.

Des compétences gouvernées, pas de libre-service

Un catalogue de compétences et d'agents gouvernés fait que l'IA agit dans des limites définies et auditées.

Au cœur du module

Des capacités opérationnelles dès le premier jour

Chaque capacité s'appuie sur le socle de données partagé, le cerveau Cortex gouverné et le registre de preuves — ainsi GeneSecure Cortex se cumule avec le reste de la plateforme.

Passerelle IA unifiée

Passerelle multi-fournisseurs avec contrôle de santé et bascule automatique.

Catalogue de compétences gouvernées

Un catalogue de compétences et d'agents gouvernés, avec traces d'exécution.

Chat RAG avec citations

Chat augmenté par la recherche, avec niveaux de modèle, citations, coût par message et badge d'ancrage sur chaque réponse.

Registre de génération chaîné par hachage

Chaque exécution de compétence et chaque tour de chat s'ajoute à un registre inviolable — empreintes du prompt, du contexte et de la sortie, coût inclus dans l'empreinte — vérifiable à la demande.

app.gene-secure.ai/console

Plan de contrôle Cortex

En direct

Compétences gouvernées

134

Autorisé / averti / bloqué

94 / 5 / 1%

Latence moyenne

820ms

Dépense vs plafond

61%

Appels IA gouvernés, 12 dernières heures

Tendance

Blindage de prompt et évaluations en direct

Le contenu non fiable est isolé avant d'atteindre le modèle, les tentatives d'injection sont retenues avec un motif énoncé, et un corpus d'évaluation s'exécute contre le modèle en production pour noter l'ancrage et les refus.

Base de connaissances et corpus RAG

Un corpus curé qui alimente des réponses ancrées et citables.

Graphe de connaissances vivant

Graphe multi-vues couvrant tous les domaines de la plateforme.

Flux de décisions

Une machine à états inter-domaines montrant les actions de l'IA et leur justification.

Gouvernance policy-as-code

Plafonds de coût, listes de modèles autorisés, filtres de contenu, limites de débit et détection d'injection de prompt, avec verdicts autoriser/avertir/bloquer.

Observabilité

Observabilité de la dépense, de la latence, des limites et des usages sur toute l'activité IA.

Parcours interactif

Cortex, et les limites qui l'encadrent

Cinq scènes : une couche fondée sur vos données dans tous les modules, une zone de saisie libre que vous pouvez essayer de mettre en défaut, la politique sous forme de code, la bascule entre modèles sans dégradation silencieuse, et exactement ce qu'il n'a pas le droit de faire.

Parcours de plateforme pour ce module

En pratique

Des scénarios réels, des résultats réels

Là où GeneSecure Cortex change le quotidien — la situation dont partent les équipes, et le résultat qu'elles obtiennent.

Une IA que vous pouvez présenter à un auditeur

Le défi

Les métiers veulent l'assistance de l'IA, mais chaque production doit être explicable et défendable devant le risque, l'audit et le régulateur.

Le résultat

Les réponses RAG citent leurs sources et chaque action d'IA est journalisée avec un verdict autoriser / avertir / bloquer : la production est traçable et gouvernée.

Plafonner la dépense IA par la politique

Le défi

L'usage de l'IA croît dans toutes les équipes et le coût réel reste invisible jusqu'à la facture mensuelle du fournisseur.

Le résultat

Coût par message, plafonds appliqués et observabilité complète maintiennent dépense et latence sous les yeux — et dans les limites que vous fixez.

Aucun enfermement sur un modèle unique

Le défi

Une panne ou une hausse de prix chez un fournisseur met en péril toutes les fonctionnalités de la plateforme reposant sur l'IA.

Le résultat

La passerelle multi-modèles route entre fournisseurs avec contrôles de santé et bascule automatique : l'IA reste disponible et portable.

Conçu pour ceux qui portent le risque

Fait pour vos équipes, aligné sur vos référentiels.

Les agents Cortex rédigent le travail, citent leurs sources et inscrivent chaque action au registre de preuves — ainsi GeneSecure Cortex fait gagner du temps aux personnes qui en répondent, sans fragiliser votre posture d'audit.

À qui il s'adresse

  • Directeurs des données et de l'IA
  • Ingénierie plateforme et IA
  • Responsables de la gouvernance de l'IA
  • RSSI
  • Directeurs financiers / FinOps IA

Aligné sur

  • EU AI Act
  • NIST AI RMF
  • ISO 42001
  • SOC 2
CortexCopilote de raisonnement IA
Sourcé

Empreinte d'appareil partagée avec le réseau94
Réparateur lié à un dossier SIU antérieur87
Profil de sinistre correspondant au cluster clos81
SourcesRegistre des policesGraphe des sinistresDossiers SIU
Confiance94%
FAQ

FAQ GeneSecure Cortex

Ce que les équipes d'évaluation veulent savoir avant une démo — répondu clairement.

C'est le plan de contrôle IA gouverné de la plateforme — une passerelle multi-modèles unifiée, un catalogue de compétences gouvernées, un chat RAG avec citations, un graphe de connaissances vivant et une gouvernance policy-as-code sur lesquels s'appuie toute l'IA de la plateforme.

Les règles de gouvernance — plafonds de coût, listes de modèles autorisés, filtres de contenu, limites de débit et détection d'injection de prompt — sont définies sous forme de code et appliquées à chaque appel d'IA, produisant un verdict autoriser, avertir ou bloquer, qui est journalisé.

Non. La passerelle route entre plusieurs fournisseurs, avec surveillance de la santé et bascule automatique : vous évitez l'enfermement chez un éditeur unique et le service reste résilient.

Chaque message porte un coût, des plafonds sont appliqués par la politique, et la couche d'observabilité suit dépense, latence et limites sur l'ensemble de l'activité IA de la plateforme.

Le chat RAG ancre les réponses dans un corpus curé et renvoie des citations ; une barrière d'ancrage étiquette les réponses que les sources ne peuvent pas étayer ; le blindage de prompt isole le contenu non fiable et retient les tentatives d'injection avec un motif ; et chaque génération s'inscrit dans un registre chaîné par hachage, avec un corpus d'évaluation noté contre le modèle en production.

Voir GeneSecure Cortex sur vos données

Réservez une session de travail : nous rattacherons vos sources, vos processus et vos référentiels à GeneSecure Cortex — et montrerons Cortex raisonner dessus en direct.

GeneSecure Cortex — Un plan de contrôle IA gouverné, commun à tous les modules. | GeneSecure