北米の損害保険大手10社の一角

同社は統計モデルもAIモデルも含むすべてのモデルを、SR 11-7に沿った単一の台帳に集約しました。独立検証、バックテスト、継続的なドリフト監視を備え、AI・機械学習にはバイアスと説明可能性の統制を追加し、すべてを改ざん検知可能な監査証跡の上で運用しています。.

大手の総合損害保険会社は、料率算出、支払備金、そして増え続けるAI・機械学習モデルを、表計算とメールで管理していました。検証ステータスの証明は難しく、年次レビューの合間にドリフトは見過ごされ、モデルリスクのチームは、どのモデルが規制上の数値に影響しているかを検査官に速やかに答えられませんでした。