全社リスク管理

エンタープライズリスクを、四半期ごとの表計算ではなく、生きた統制されたループとして運用する。

オペレーショナル、財務、信用、戦略の各領域でリスクを検知、評価、予測、是正します。Cortexのスキルエージェントが対応策を起草し、リスクのナレッジグラフがあらゆる連鎖を追跡します。

app.gene-secure.ai/dashboard

エンタープライズリスク指令

ライブ

未対応のリスク

1,284

-46 wk

リスク選好を超過

17

-5

予測される抵触(30日)

9

予定どおりの対応策

92%

+4pts

残余リスク指数(直近12週間)

傾向

GeneSecure Risk Managementは、検知→評価→予測→是正のループを継続的に回す、AIネイティブな全社リスク管理(ERM)基盤です。オペレーショナル、財務、信用、戦略の各リスクを対象とし、リアルタイムのリスク台帳とリスク選好の枠組みに、リスク知識グラフとCortexエージェントを組み合わせます。新たなエクスポージャーを可視化し、定量化し、人の承認を前提に対応計画を自動で下書きします。

0%四半期リスク資料の作成時間を削減

例示的な成果です。実機デモでは、リスク管理をお客様自身のデータ、フレームワーク、目標に合わせて対応付けます。

選ばれる理由

リスク管理が選ばれる理由

検知・予測・自動修復を回すAIネイティブなERMループ。

四半期ごとではなく、継続的に

シグナルの変化に応じてリスクを繰り返し評価します。台帳は前四半期のワークショップではなく、現在の実態を反映します。

超過する前に予測する

KRIの限界到達時期を予測し、損失が発生した後ではなく、まだ手を打てるうちにエクスポージャーを警告します。

エージェントによる是正

Cortexのエージェントが対応計画、担当者、マイルストーンを下書きします。人は白紙から始めるのではなく、承認するだけです。

あらゆる連鎖を追跡

リスク知識グラフがリスク、統制、資産、業務プロセス、義務を結び付け、経路探索により一つの不具合がどう波及するかを示します。

一つのリスク選好を、全社で徹底

取締役会が定めたリスク選好と許容度の枠組みがKRIへ展開され、限界に近づいた瞬間にヒートマップが反応します。

設計段階から監査対応

すべての評価、例外承認、対応が改ざん防止台帳に記録されるため、証跡はおのずと揃います。

モジュールの内側

初日から使える機能

すべての機能が共通のデータ基盤、統制されたCortex、証跡台帳の上で動作します。だからリスク管理はプラットフォーム全体と積み上がります。

リアルタイムのリスク台帳

オペレーショナル、市場、信用、流動性、戦略の各リスクを一つの台帳で管理し、固有リスク/残存リスクの評価と責任者を保持します。

リスク選好と許容度

取締役会が定めたリスク選好を、測定可能な許容度とKRIのしきい値へ展開します。

KRI監視と限界到達予測

KRIを継続的に追跡し、超過を予測して自動的にエスカレーションします。

リスク知識グラフ

リスク、統制、資産、義務を結ぶエンティティグラフ。中心性の分析と波及経路の探索に対応します。

app.gene-secure.ai/dashboard

エンタープライズリスク指令

ライブ

未対応のリスク

1,284

-46 wk

リスク選好を超過

17

-5

予測される抵触(30日)

9

予定どおりの対応策

92%

+4pts

残余リスク指数(直近12週間)

傾向

対応・是正のワークフロー

エージェントが下書きした対応計画に、担当者、期限、完了証跡を紐づけます。

ヒートマップとダッシュボード

設定可能なヒートマップ、推移グラフ、部門・分類・地域別の経営層向けビュー。

シナリオ分析とWhat-if

資本や統制を投じる前に、ショックがポートフォリオへどう波及するかをモデル化します。

リスク分析チャット

台帳とグラフに自然言語で質問し、出典付きで統制された回答を得られます。

インタラクティブ体験

リスク管理 — 四半期のワークショップから、動く台帳へ

5つの場面:四半期の台帳が実際に知っていること、生きた指標から計算されるスコア、傾向から予測される超過、提案はしても決して実行しないエージェント、そして人の判断として残るもの。

実際の現場では

現実のシナリオ、現実の成果

リスク管理が日々の業務をどう変えるか — 現場が直面する状況と、得られる成果。

取締役会資料を2週間ではなく1日で

課題

四半期のリスク資料は、委員会の前に各部門へ催促し、表計算を突き合わせる作業に数週間を要します。

得られる成果

台帳、ヒートマップ、リスク選好の超過状況が実データから自動生成され、資料作成の時間を約60%削減します。チームは分析に集中できます。

損失が出る前にKRIの超過を捉える

課題

主要リスク指標がレビューの合間に限界へ近づいても気づかれず、損失事象が起きて初めて判明します。

得られる成果

限界到達の予測が約30日前にエクスポージャーを警告します。担当者とCortexが下書きした対応策もすでに紐づいています。

波及を根本原因までたどる

課題

一つの機能不全の統制が複数の事業サービスを静かに脅かしていても、平坦な台帳ではそのつながりが見えません。

得られる成果

リスク知識グラフが波及経路の全体を可視化します。チームは症状を追いかけるのではなく、根本原因に対処できます。

リスクに責任を持つ人のために

あなたのチームのために、あなたのフレームワークに沿って。

Cortexのエージェントが作業を下書きし、出典を示し、すべての操作を証跡台帳に記録します。だからリスク管理は、監査態勢を損なうことなく、責任者の仕事を加速します。

対象となる方

  • 最高リスク責任者(CRO)
  • 全社リスク部門責任者
  • オペレーショナルリスク部門
  • リスク・統制のオーナー
  • 取締役会リスク委員会

準拠する基準

  • ISO 31000
  • COSO ERM
  • APRA CPS 220
  • Basel III
  • ORSA / ICAAP
CortexAI推論コパイロット
根拠あり

当該グループと共通の端末フィンガープリント94
過去のSIU事案に関連する修理工場87
解決済みクラスターと一致する損害パターン81
出典契約台帳請求グラフSIU事案記録
確信度94%
よくあるご質問

リスク管理に関するよくあるご質問

検討チームがデモの前に知りたいことに、率直にお答えします。

AIを後付けするのではなく、ERMのループの中核に組み込むという意味です。実データのシグナルからリスクを継続的に検知・評価し、限界超過を事前に予測し、エージェントが人の承認を前提に是正策を下書きします。正式なレビューの合間も、台帳は最新の状態に保たれます。

従来のGRCツールは、手入力したリスクを保管するだけです。GeneSecureは連携データからスコアを継続的に更新し、KRIの限界到達時期を予測し、知識グラフで波及を追跡します。台帳が、生きた運用状況の把握手段になります。

はい。台帳はオペレーショナル、市場、信用、流動性、戦略の各リスクを対象とし、より深い定量分析が必要な場合は財務リスクおよびモデルリスクの各モジュールと連携します。

すべての評価、例外承認、対応が、ハッシュチェーンによる改ざん防止台帳に記録されます。誰が、いつ、何を、なぜ変更したかを示せます。CPS 220、ISO 31000、COSOの要求水準に沿っています。

ありません。エージェントは提案するだけです。対応策、担当者、スケジュールを下書きしますが、承認は必ず人が行います。各エージェントに許される操作はガバナンス方針で定義され、すべての操作が記録されます。

リスク管理を貴社のデータで見る

ワークセッションをご予約ください。貴社のデータソース、業務フロー、フレームワークをリスク管理に対応づけ、Cortexがその上で推論する様子を実際にご覧いただきます。

リスク管理 — 検知・予測・自動修復を回すAIネイティブなERMループ。 | GeneSecure