規制対象の金融サービスのための、サイバーリスク、GRC、レジリエンス。
金融サービスのチーム全体で、サイバーリスク、第三者・第四者の監督、オペレーショナルレジリエンス、モデルガバナンス、コンプライアンス証跡、経営層向け報告を統合します。すべてのスコアと統制の背後に出所が見えます。
金融サービスのリスク指令
ライブ未対応の重要なエクスポージャー
9
↓-4合格した統制
96%
↑+3pts監視中の重要取引先
182
最新状態のモデル
100%
残余サイバーリスク指数（直近12週間）
GeneSecureは、金融サービス業の組織に、サイバーリスク、GRC、オペレーショナルレジリエンス、モデルガバナンス、コンプライアンス証跡を扱う統制された単一の指令センターを提供します。セキュリティ、クラウド、ID、取引先、統制の各シグナルを一つのリスクモデルに結び付ける設計です。SECのサイバー開示規則、FFIEC、DORA、NIS2、SR 11-7、SOC 2、ISO 27001といった枠組みに照らして、サイバーインシデントの重要性、第三者・再委託先の集中度、AI・モデルのリスクを判断できます。すべての評価、統制テスト、例外、AI支援による操作に、出典、責任者、記録時刻、監査証跡を付与できます。
サイバー、クラウド、ID、取引先、統制の各シグナルは、出所が見える統制された一つのリスクモデルへ集約されるよう設計されています。
能力を示す例示的な成果です。実際の結果はデータ、対象範囲、構成によって異なります。
金融サービス業界を特徴づける圧力
金融サービス業界の各プログラムは、その業界固有の損失パターンと規制当局に向き合っています。GeneSecureはその両方を一つの統制された基盤に対応づけます。一度の統制テストで複数の要件を同時に満たせます。
サイバーインシデントの重要性とSEC 8-K開示の時期
第三者・第四者の集中と取引先の影響範囲
重要サービスのオペレーショナルレジリエンスと影響許容度
SR 11-7とEU AI法のもとでのAI・モデルリスク
複数の規制体系にまたがる規制変更の速さ
ハイブリッド環境全体のクラウドとIDのエクスポージャー
単一の統制ライブラリに対応づけ
各規制枠組みの義務が共通の統制に自動で対応づけられるため、一度収集した証跡が監査時に多数のフレームワークを満たします。
- SECのサイバー開示規則
- FFIEC
- DORA
- NIS2
- SR 11-7
- SOC 2
- ISO 27001
- EU AI Act
金融サービス業界のために、統制された一つの基盤の上で
各モジュールは組み合わせ可能で、同じデータ基盤、Cortex、証跡台帳を共有します。対応範囲は分断されることなく、業界全体で積み上がります。
サイバーディフェンス
あらゆるツールを接続し、事業リスクと相関させて証明する — 生のテレメトリから経営会議で示す金額まで。
サイバーリスクインテリジェンス
セキュリティ評価、エクスポージャー、取引先のサイバーリスク、経営報告を一つの指令センターで。
エンタープライズGRC
リスク、レジリエンス、第三者、プライバシーを一つの指令センターで。
コンプライアンス
統制を一度マッピングすれば、あらゆる基準で継続的に証明できます。
モデルリスクとAIガバナンス
統計モデルもAIも、単一の台帳ですべて統制。
取引先・第三者リスク
すべての取引先を登録し、評価し、継続的に監視。
事業継続
BIA、復旧計画、訓練で、許容水準を維持できることを証明。
規制インテリジェンス
規制の変化を、マッピング済みで担当者が定まった義務へ自動的に変換。
金融サービス業界のリスクを明確に
金融サービス業界のリスク・コンプライアンス・財務の責任者から最も多く寄せられる質問です。