プラットフォーム全体で動く、統制されたAIの頭脳。
統合されたマルチモデルのAIゲートウェイに、統制されたスキルカタログ、出典付きのRAGチャット、最新のナレッジグラフ、ポリシー・アズ・コードによるガバナンスを備えます。AIが動くあらゆる場面で、強力かつ観測可能で安全であるために。
Cortexコントロールプレーン
ライブ統制されたスキル
134
許可／警告／ブロック
94 / 5 / 1%
平均レイテンシ
820ms
支出と上限
61%
統制されたAI呼び出し（直近12時間）
GeneSecure Cortexは、プラットフォームの統制されたAIコントロールプレーンです。マルチモデル対応の統合ゲートウェイ（プロバイダーの稼働状況監視とフェイルオーバー付き）、統制されたスキルとエージェントのカタログ、出典とメッセージ単位のコストを表示するRAGチャット、リアルタイムの知識グラフ、そしてすべてのAI操作に対して「許可／警告／ブロック」の判定を下すポリシー・アズ・コードのガバナンスを提供します。コスト、レイテンシ、上限に対する完全な可観測性も備えます。
例示的な成果です。実機デモでは、GeneSecure Cortexをお客様自身のデータ、フレームワーク、目標に合わせて対応付けます。
GeneSecure Cortexが選ばれる理由
全モジュール共通の、統制されたAIコントロールプレーン。
一つの中核が、すべてのモジュールを支える
同じ統制されたAIがリスク、GRC、ITSMなどを動かすため、機能もポリシーもどこでも一貫します。
ポリシー・アズ・コードによる強制
コスト上限、利用可能モデルの許可リスト、コンテンツフィルタ、レート制限、プロンプトインジェクション検査が、呼び出しごとに「許可／警告／ブロック」を判定します。
フェイルオーバー付きのマルチモデル
統合ゲートウェイが稼働状況を確認しながら複数プロバイダーへ振り分けるため、特定のモデルに縛られることはありません。
出典を示せる回答
RAGチャットは出典とメッセージ単位のコストを返します。さらにグラウンディングゲートが、取得した情報源では裏付けられない回答にラベルを付けます。根拠のない出力は取り繕われることなく、明示されます。
コストと判断のすべてを可視化
可観測性により支出、レイテンシ、上限を把握でき、判断ストリームがAIの実行内容とその理由を示します。
野放しではなく、統制されたスキル
統制されたスキルとエージェントのカタログにより、AIは定義され監査された範囲の中でのみ動作します。
初日から使える機能
すべての機能が共通のデータ基盤、統制されたCortex、証跡台帳の上で動作します。だからGeneSecure Cortexはプラットフォーム全体と積み上がります。
統合AIゲートウェイ
稼働状況の監視と自動フェイルオーバーを備えたマルチプロバイダー対応ゲートウェイ。
統制されたスキルカタログ
実行トレース付きの、統制されたスキルとエージェントのカタログ。
出典付きRAGチャット
モデルの階層、出典、メッセージ単位のコスト、そして各回答のグラウンディングバッジを備えた検索拡張チャット。
ハッシュ連鎖の生成台帳
スキル実行とチャットの各ターンを改ざん検知可能な台帳に追記します。プロンプト・コンテキスト・出力のハッシュを、コストもハッシュに含めて記録し、オンデマンドで検証できます。
Cortexコントロールプレーン
ライブ統制されたスキル
134
許可／警告／ブロック
94 / 5 / 1%
平均レイテンシ
820ms
支出と上限
61%
統制されたAI呼び出し（直近12時間）
プロンプトアーマーとライブ評価
信頼できないコンテンツはモデルに届く前に隔離され、インジェクションの試みは理由を明示して保留されます。評価コーパスは本番モデルに対して実行され、グラウンディングと拒否挙動を採点します。
ナレッジベースとRAGコーパス
根拠が示せる回答を支える、整備されたコーパス。
リアルタイム知識グラフ
プラットフォームの全領域を横断する多視点の知識グラフ。
判断ストリーム
AIの操作とその根拠を示す、領域横断のステートマシン。
ポリシー・アズ・コードによる統制
コスト上限、許可モデルリスト、コンテンツフィルタ、レート制限、プロンプトインジェクション検知を備え、許可／警告／ブロックを判定します。
可観測性
すべてのAI活動について、支出、レイテンシ、上限、利用状況を可観測にします。
インタラクティブ体験
Cortex と、それを縛る境界
5つの場面：全モジュールにわたる単一の根拠付きレイヤー、壊しにいける自由入力欄、コードとしてのポリシー、黙って劣化しないモデル切替、そして何を行うことが許されていないか。
このモジュールのプラットフォーム・ウォークスルー
現実のシナリオ、現実の成果
GeneSecure Cortexが日々の業務をどう変えるか — 現場が直面する状況と、得られる成果。
監査人に見せられるAI
課題
現場はAIの支援を求めますが、その出力はリスク・監査・規制当局に対して説明でき、根拠を示せるものでなければなりません。
得られる成果
RAGによる回答は出典を示し、すべてのAI操作が「許可／警告／ブロック」の判定とともに記録されます。出力は追跡可能で、統制されています。
AIの利用コストをポリシーで抑える
課題
AIの利用が各部門へ広がる一方、実際のコストは月次の請求書が届くまで見えません。
得られる成果
メッセージ単位のコスト、強制される上限、完全な可観測性により、支出とレイテンシが常に見える状態に保たれ、設定した範囲内に収まります。
単一モデルへの依存をなくす
課題
一つのプロバイダーの障害や値上げが、プラットフォーム上のAI機能すべてを危険にさらします。
得られる成果
マルチモデルゲートウェイが、稼働状況を確認しながら複数プロバイダーへ振り分け、自動的にフェイルオーバーします。AIは常に利用可能で、移行も容易です。
あなたのチームのために、あなたのフレームワークに沿って。
Cortexのエージェントが作業を下書きし、出典を示し、すべての操作を証跡台帳に記録します。だからGeneSecure Cortexは、監査態勢を損なうことなく、責任者の仕事を加速します。
対象となる方
- データ・AI担当役員
- プラットフォーム・AIエンジニアリング
- AIガバナンス責任者
- CISO
- CFO・AIのFinOps担当
準拠する基準
- EU AI Act
- NIST AI RMF
- ISO 42001
- SOC 2
プラットフォーム全体と連携
GeneSecure Cortexは他のすべてのモジュールと共通の基盤を持ちます。組み合わせることで、統合の負債を増やさずに対応範囲を広げられます。
GeneSecure Cortexに関するよくあるご質問
検討チームがデモの前に知りたいことに、率直にお答えします。
GeneSecure Cortexを貴社のデータで見る
ワークセッションをご予約ください。貴社のデータソース、業務フロー、フレームワークをGeneSecure Cortexに対応づけ、Cortexがその上で推論する様子を実際にご覧いただきます。